この機能は、イースター、感謝祭、旧正月など、1 年ごとに異なる日付/期間に発生する祝日を処理するためのものです。このような祝日は品目の販売に大きな影響を与える可能性があり、祝日は 1 年ごとに異なる時期に発生するため、季節プロファイルで処理することはできません。実際、このような祝日は季節パターンの一部を混乱させ、季節アルゴリズムが適切に機能しなくなります。
移動祝日機能は次のように構築されています。祝日の詳細コレクションである祝日テンプレートが 1 つあります。祝日テンプレートでは、品目に必要な祝日テンプレートを選択して品目に接続します。詳細ビュー (移動祝日) を参照してください。祝日の詳細とは、1 つの祝日を定義する方法であり、名称と、この祝日によって影響を受ける日数があり、また、祝日によって影響を受ける過去および将来の日も含まれます。これにより、品目予測は年間で多くの祝日の影響を受けることになります。品目の祝日計算を調べるには、品目別祝日詳細ダイアログで詳細指数計算を調べます。
需要予測における移動祝日アプローチは、通常の日次販売を見つけることです。この販売は、祝日が発生しなかった場合の祝日内における 1 日の販売数量を表します。この通常日の販売は、祝日の一部にはない各日次販売に販売の指数平滑法 (EWMA) を実行することによって計算されます。使用されるアルファは、需要予測サーバーのサーバー詳細設定で設定されます。ForecastModels\Holiday\AlphaDayQty については、サーバー詳細設定を参照してください。この日のアルファの推奨値は 0.02 ~ 0.08 で、デフォルトは 0.045 です。祝日機能には落とし穴があることに注意してください。販売の好調な期間に近い時期に祝日が発生したが、祝日そのものはこの販売が好調な期間内にない場合、この祝日に対して計算された祝日指数は低くなり、祝日の影響も低くなります。
祝日期間中、祝日指数は祝日の各日ごとに計算されます。祝日指数は、祝日指数 = 実際の販売数量/通常日の数量として計算されます。この指数は、将来の祝日期間の予測される日次数量を増やすために使用されます。祝日期間の調整済需要は、通常の日数量 (上記の AlphaDayQty EWMA アルゴリズムによって計算) と同じになるように設定され、需要は常に実際の販売数量に設定されます。祝日指数も祝日の発生ごとに平滑化されますが、これも各日次指数の指数平滑化 (EWMA) によって行われます。アルファ スムージング定数は、 サーバー詳細設定エントリ ForecastModels\Holiday\AlphaHolidayIndex で設定され、デフォルト設定は 0.6 であるため、将来の祝日指数を計算するときに、最後の祝日の発生に大きい重みが付けられます。
要約すると、移動祝日機能は次のように機能します。調整された需要から祝日の影響を排除して、季節プロファイルと将来の予測の計算に影響を及ぼさないようにします。次に、将来の予測で日次計算された祝日指数を使用して、予測された祝日の影響を将来のシステム予測に追加します。
祝日テンプレートを祝日の影響を受ける品目にのみ接続し、影響を受けない品目は祝日計算の対象外にしておくと便利です。これらの品目は、この祝日のグローバル祝日指数に影響します。グローバル祝日指数は、履歴のない品目に対する祝日の影響を計算するために使用されますが、祝日ミックス係数を介して履歴のある品目にも使用できます。祝日の前後の日数を調べて、これらも祝日の影響を受けるかどうかを確認し、これらも祝日期間に追加することを検討するのが賢明です。