Regel für Prüfung auf Duplikate eingeben

Erläuterung

Beim Eingeben eines neuen Leads, einer Lieferantenanfrage oder eines Kontodatensatzes könnte es sein, dass derselbe Datensatz bereits in der Datenbank vorhanden ist. In solchen Situationen kann der neue Datensatz als Duplikat behandelt werden. Die Prüfung auf Duplikate ist ein Prozess, der automatisch im Hintergrund ausgeführt wird und ähnliche Datensätze identifiziert, die in der Datenbank vorhanden sind. Diese Aktivität dient zum Hinzufügen von Regeln, die bei der Duplikatsuche verwendet werden sollen. Einige Regeln werden standardmäßig bereitgestellt.

Eine bestimmte Regel kann als einzelner Einzeltreffer oder andernfalls als kombinierter Treffer konfiguriert werden.

• Einzeltreffer: Nur eine Spalte in der Regel muss die Regel erfüllen, um einen bestimmten Datensatz als Duplikat zu markieren.
• Kombinierter Treffer: Alle Spalten in der Regel müssen erfüllt sein, um einen bestimmten Datensatz als Duplikat zu kennzeichnen.

Algorithmen:

Es ist möglich, verschiedene Arten von Algorithmen für verschiedene Spalten in der Regel zu definieren, um nach Duplikaten zu suchen. Im Folgenden sind einige Details zu Algorithmen aufgeführt.

Genau:
Dies vergleicht zwei Werte und gibt entweder 0 oder 1 zurück.

• Exakt für alle Zeichen: Alle Zeichen werden in Kleinbuchstaben umgewandelt, zwei Werte verglichen und entweder 0 oder 1 zurückgegeben.
• Exakt für Nummern: Als Beispiel eine Telefonnummer. Alle Zeichen, die keine Ziffern sind, werden entfernt, zwei Werte vergleichen und entweder 0 oder 1 zurückgeben.

Entfernung:
Verwendet die Oracle-Funktion UTL_MATCH.EDIT_DISTANCE. Diese vergleicht zwei Werte und gibt die Entfernung zwischen ihnen zurück. Die Entfernung wird in der Anzahl der Einfügungen/Löschungen/Ersetzungen angegeben. Eine Methode zur Quantifizierung, wie ungleich zwei Strings zueinander sind, besteht darin, die minimale Anzahl von Arbeitsgängen zu zählen, die erforderlich sind, um einen String in den anderen zu transformieren. Ein Arbeitsgang kann eine Einfügung, Löschung oder Ersetzung sein.

Beispiele:
„Michael“ im Vergleich mit „Michae“ führt zu 1 (am Ende musste ein „l“ eingefügt werden)
„Michael“ im Vergleich zu „Michaell“ führt zu 1 (am Ende musste ein „l“ gelöscht werden)
„Michael“ im Vergleich zu „Nichael“ führt zu 1 (am Anfang musste ein „M“ durch ein „N“ ersetzt werden)

• Entfernung für alle Zeichen: Die Zeichenfolgen werden belassen, wie sie sind, (und nicht vor dem Vergleich in Kleinbuchstaben umgewandelt) und die Entfernung zwischen zwei Werten wird zurückgegeben.
• Entfernung für Zahlen: Alle Zeichen, die keine Ziffern sind, werden entfernt und die Entfernung zwischen zwei Werten wird zurückgeben.

Unscharf:
Verwendet die Oracle-Funktion UTL_MATCH.JARO_WINKLER_SIMILARITY. Hier wird das Übereinstimmungsmaß zwischen zwei Zeichenfolgen berechnet und eine Punktzahl zwischen 0 (keine Übereinstimmung) und 100 (perfekte Übereinstimmung) zurückgegeben.

• Unscharf für alle Zeichen: Alle Zeichen werden in Kleinbuchstaben umgewandelt, zwei Werte werden verglichen und eine Zahl zwischen 0 und 100 zurückgegeben.
• Unscharf für Zahlen: Alle Zeichen, die keine Ziffern sind, werden entfernt, zwei Werte werden verglichen und eine Zahl zwischen 0 und 100 wird zurückgegeben.

Voraussetzungen

Für diese Aktivität gibt es keine Voraussetzungen.

Auswirkungen

Nicht zutreffend